全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智慧農(nóng)業(yè)目前已成為世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向，日本、英國(guó)、加拿大、美國(guó)等多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的政府和組織相繼推出了關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展計(jì)劃。據(jù)國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)研究與市場(chǎng)預(yù)測(cè)，到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市值將達(dá)到300.1億美元，發(fā)展最快的是亞太地區(qū)(中國(guó)和印度)，2017-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率 (CAGR)達(dá)到11.5%，主要內(nèi)容包括大田精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧漁業(yè)、智能溫室，主要技術(shù)包括遙感與傳感器技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)裝備(如無(wú)人機(jī)、 機(jī)器人)等。

中國(guó)智惹農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在問(wèn)題

近幾年，在政府政策的大力支持下，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速。截止到2018年7月，全國(guó)21個(gè)省市開(kāi)展了8種主要農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的試點(diǎn)，通過(guò)完善監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，每日發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)，每月發(fā)布19種農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供需報(bào)告和5種產(chǎn)品供需平衡表，實(shí)現(xiàn)了用數(shù)據(jù)管理服務(wù)，引導(dǎo)產(chǎn)銷;以山東、河南等為代表的全國(guó)18個(gè)省市開(kāi)展了整省建制的信息進(jìn)村入戶工程，全國(guó)1/3的行政村(約20.4萬(wàn)個(gè)村)建立了益農(nóng)信息社,農(nóng)村信息綜合服務(wù)能力不斷提升；廣東、浙江等14個(gè)省市開(kāi)展了農(nóng)業(yè)電子商務(wù)試點(diǎn)，在428個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣開(kāi)展電商精準(zhǔn)扶貧試點(diǎn)，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工程已累計(jì)支持了756個(gè)縣，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到了1.25萬(wàn)億元人民幣，農(nóng)產(chǎn)品電商邁向3000億元大關(guān)。

“十三五”期間，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在全國(guó)9個(gè)省市開(kāi)展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程區(qū)域試點(diǎn)，形成了426項(xiàng)節(jié)本增效農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)和應(yīng)用模式。圍繞設(shè)施溫室智能化管理的需求，自主研制出了一批設(shè)施農(nóng)業(yè)作物環(huán)境信息傳感器、多回路智能控制器、節(jié)水灌溉控制器、水肥一體化等技術(shù)產(chǎn)品，對(duì)提高我國(guó)溫室智能化管理水平發(fā)揮了重要作用。我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，建立了天空地一體化的作物氮素快速信息獲取技術(shù)體現(xiàn)，可實(shí)現(xiàn)省域、縣域、農(nóng)場(chǎng)、田塊不同空間尺度和作物不同生育時(shí)期時(shí)間尺度的作物氮素營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè);研制的基于北斗自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，在新疆棉花精準(zhǔn)種植中發(fā)揮了重要的作用， 研制的農(nóng)機(jī)深松作業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決了作業(yè)面積和質(zhì)量人工核查難的問(wèn)題，得到大面積應(yīng)用。

在取得了大量成果的同時(shí)，我們還應(yīng)該明確，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)仍缺乏基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累，整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家差距15-20年。具體表現(xiàn)在我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)所面臨的不僅僅是‘"短板” 問(wèn)題，而是整體技術(shù)水平均較低的“短桶”問(wèn)題。
目前，制約我國(guó)智惹農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板技術(shù)有三項(xiàng):一是農(nóng)業(yè)專用傳感器落后, 我國(guó)目前自主研發(fā)農(nóng)業(yè)物理網(wǎng)傳感器數(shù)量不到世界的10%，且穩(wěn)定性差；二是動(dòng)植物模型與智能決策準(zhǔn)確度低，很多情況是時(shí)序控制而不是按需決策控制；三是缺乏智能化精準(zhǔn)作業(yè)裝備，作業(yè)質(zhì)量差。在應(yīng)用推廣上，全國(guó)各省市都開(kāi)展了智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)建設(shè)，但大都處于”盆景” 狀態(tài)，缺乏智慧農(nóng)業(yè)大面積應(yīng)用的“風(fēng)景”。同時(shí)，大多數(shù)項(xiàng)目停留在信息的簡(jiǎn)單傳輸與顯示，展示成分大于實(shí)際效果，與農(nóng)業(yè)融合深度不夠,缺乏解決農(nóng)業(yè)實(shí)際問(wèn)題的效果。

智慧農(nóng)業(yè)具有顯著的多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，由于農(nóng)業(yè)具有生物特性，將信息技術(shù)直接拿到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域往往不能有效解決問(wèn)題，必須開(kāi)展基于農(nóng)業(yè)生物特性的農(nóng)業(yè)信息學(xué)(Ag-Informatics) 交叉研究，揭示基礎(chǔ)原理。然而，目前國(guó)家自然科學(xué)基金學(xué)科目錄中只在作物一級(jí)學(xué)科下設(shè)立作物信息學(xué)，而與生物信息學(xué)對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息學(xué)沒(méi)有作為學(xué)科方向給予支持。因此，國(guó)家在智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究方面的支持力度還需繼續(xù)加大。